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世聯博研(北京)科技有限公司 主營:Flexcell細胞力學和regenhu細胞3D生物打印機銷售技術服務: 美國Flexcell品牌FX-5000T細胞牽張應力加載培養系統,FX-5K細胞顯微牽張應力加載培養系統,Tissue Train三維細胞組織培養與測試系統,FX-5000C三維細胞組織壓應力加載培養系統,STR-4000細胞流體剪切應力加載培養系統,德國cellastix品牌Optical Stretcher高通量單細胞牽引應變與分析系統 Regenhu品牌3D discovery細胞友好型3D生物打印機,piuma細胞納米壓痕測試分析、aresis多點力學測試光鑷,MagneTherm細胞腫瘤電磁熱療測試分析系統
服務電話: 010-67529703
主營產品: Flexcell細胞力學和regenhu細胞3D生物打印機銷售技術服務: 美國Flexcell品牌FX-5000T細胞牽張應力加載培養系統,FX-5K細胞顯微牽張應力加載培養系統,Tissue Train三維細胞組織培養與測試系統,FX-5000C三維細胞組織壓應力加載培養系統,STR-4000細胞流體剪切應力加載培養系統,德國cellastix品牌Optical Stretcher高通量單細胞牽引應變與分析系統 Regenhu品牌3D discovery細胞友好型3D生物打印機,piuma細胞納米壓痕測試分析、aresis多點力學測試光鑷,MagneTherm細胞腫瘤電磁熱療測試分析系統
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廠家供應Bertec儀表式樓梯同步數據采集分析系

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  • 產品型號:運動訓練分析系統
  • 產品展商:世聯博研
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簡單介紹

Bertec儀表式樓梯同步數據采集分析系,18618101725(微信同),QQ:736597338...

產品描述
Bertec儀表式樓梯同步數據采集分析系,18618101725(微信同),QQ:736597338 ,信箱slby800@163.com

·避免處理多個供應商的麻煩,MotionMmonitor支持團隊一鍵式呼叫將解決硬件和軟件相關問題。
·便捷、強大、的分析:
系統內置的下拉菜單,一鍵式按鈕進行、系統化的高質量數據分析,也可以自定義界面,創建圖標驅動接口,便于快速和簡單的設置,集合和分析過程。圖標確保以所有運算符以一致方式收集數據,從而減少了過程中的錯誤引入。

  • ●一套交鑰匙3D動作與運動捕捉、分析系統,平臺旨在分析各種動作與運動的所有方面
  • ●集各家之長為我所用:支持并提供廣泛市面上幾乎所有動作、運動硬件
  • ●能夠將您的研究轉化為您自己的臨床、教學、人體工程學或運動應用
  • ●全套、完整的多多尺度的生物力學研究和康復軟件
  • ●根據需求一站式靈活選配,滿足各種運動與動作捕捉、監測、分析
  • ●提供更加化、系統化的運動動作捕獲分析數據(包括骨骼、肌肉、血管、神經以及外部刺激等)
  • ●完整的一站式交鑰匙3D動作捕捉分析系統:集成所有市面主流動作、運動硬件之長,系統化的數據深挖、分析、整合。
  • ●支持從廣泛的硬件(所有市面主流動作、運動硬件)進行實時采集。
  • ●使用測力臺、手傳感器、EMG、眼動追蹤、視頻、EEG、虛擬現實、觸覺和模擬數據同步采集運動數據,簡化采集和分析。
  • ●通過原始或處理數據的圖形顯示提供即時回放。
  • ●無需編程工作——從設置到數據收集再到分析,操作可以通過單選按鈕和下拉菜單完成。
  • ●提供跨各種硬件系統的通用軟件平臺,可取各家之長、更高性價比。
  • ●廣泛的功能和能力的多樣性,支持各種應用程序。
  • ●市場上的數據采集、分析和可視化系統可測量人體運動、動作的所有方面。

基礎硬件:motionmonitor可集成各種捕捉硬件的系統裝置及完全同步采集分析多源數據的軟件

支持各種捕捉技術:確保技術性價比

支持各種外圍設備:實現人體動作捕捉分析所有方面

我們幫助您選擇并集成外圍系統,確保實現您獨特的目標。
各種捕捉相機、位置跟蹤器、EMG(肌電圖)、測力臺、儀器式跑步機、儀器式樓梯、手傳感器、EEG腦電圖、定量腦電圖(quantitative EEG,qEEG)系統、數字視頻、事件標記和其他模擬設備、虛擬現實和觸覺設備等等。

一站交鑰匙式服務:避免處理多個供應商的麻煩,MotionMmonitor支持團隊一鍵式呼叫將解決硬件和軟件相關問題:

典型應用簡介:

MotionMonitor在涉及人體運動研究的廣泛應用中提供實時解決方案。旨在分析人體運動的所有方面,從可能影響人體運動的外部刺激開始;響應該模擬的大腦活動的測量和可視化;然后測量和分析影響運動所需的肌肉募集;報告標準運動 學和由此產生的聯合力。刺激以各種格式進行監控,從一維目標到在WorldViz和Unity中創建的3D沉浸式虛擬。視覺刺激呈現在簡單的平面屏幕、頭戴式顯示器、立體投影屏幕和的Bertec沉浸式穹頂上。大腦活動從 3 個不同的 EEG 系 統同步捕獲,提供輕松識別事件和關聯運動的能力。所有的 EMG 系統都對肌肉募集進行了物理測量。此外,可以使用具有用戶定義的優化程序的集成肌肉模型對單個肌肉活動進行建模。反向動力學來自 10 個不同的動作捕捉系統和所有的測力臺生產商收集的數據。 軟件在用于捕獲數據的技術的廣度和它所包含的分析深度方面。

1、生物力學與生命科學



我們的方案裝置支持從骨科到運動機能學、運動科學、運動訓練、力量與調節和運動醫學的生命科學研究。功能包括:

多種可視化方法,以有效的方式顯示您需要的數據,包括文本;條形圖或時間序列圖;動畫;或 3D 可視化。

無需編程即可從下拉菜單中獲取原始和處理過的數據,例如運動學和動力學。用戶定義的公式和腳本允許對步態分析、平衡、伸手和抓握等進行特定于應用程序的分析。

各種生物力學建模功能,包括自定義關節中心定義和局部坐標系的能力。支持標準方法,例如國際生物力學協會 (ISB) 的建議和用戶定義的模型。可以跟蹤、分析和可視化手、足和脊柱的各個骨骼。

CT-MRI 配準,用于創建具有特定主題骨骼幾何形狀的 3D 渲染。解剖標志可以從掃描中自動提取并用于定義生物力學模型。

集成肌肉建模,使用用戶定義或導入的 OpenSim 模型,直接從運動捕捉數據中可視化和分析肌肉力和力矩。

支持多種運動捕捉技術,包括相機、慣性和電磁傳感器。多種運動學技術可以組合成一個實時混合運動捕捉系統,以同時利用每種技術的優勢。

二、神經科學與運動控制

 

三、康復與人體工程學:



我們的方案裝置可以協助師、運動訓練師和人體工程學專家進行評估、篩查和再培訓:

實時信息提供了評估績效并向工作人員或患者提供即時反饋的能力。

同步的外圍數據,例如 EMG 和測力臺,允許對可能導致運動的其他因素進行運動學之外的研究。

用戶定義的、圖標驅動的界面為您獨特的協議提供定制,以確保可靠和簡單的數據收集和分析。

實時生物反饋和虛擬現實,使用多種方式顯示數據,將評估擴展到訓練和行為改變。

原始的、處理過的或用戶定義的數據允許評估康復技術或工作場所環境的有效性。可以立即生成自定義報告以與臨床醫生、風險管理人員和其他人共享此數據。

在數據收集過程中,可以跟蹤、動畫和分析真實的物體,例如工具或茶杯,以監控工人或患者與周圍環境的互動。

定制的交鑰匙解決方案,包括便攜式系統,使用各種動作捕捉技術,允許在任何環境下收集數據。
四、運動生物力學


我們的方案裝置通過許多獨特的功能提供監控運動員和提高表現的能力,包括:

使用佳的運動跟蹤技術來跟蹤、動畫和分析運動員的運動和運動對象,如高爾夫、擊球、投球、網球、保齡球、騎自行車等。

執行運動特定分析以進行評估、篩選和重返賽場。

以各種方法訪問和可視化數據,包括報告摘要、條形圖和時間序列圖、自定義動畫和跟蹤。

使用音頻反饋為培訓和性能增強提供實時反饋。使用虛擬現實擴展實時反饋,為運動員創造身臨其境的體驗。

使用我們的運動監視器特殊用途應用程序對特定運動或與運動相關的運動進行簡化的數據收集和分析,例如:

運動監視器跳躍版: PT、AT 和教練的理想工具,可使用反向運動、深蹲或俯沖快速評估生物力學和神經肌肉性能。

棒球運動監視器:研究質量的動作捕捉解決方案,具有用于跟蹤和分析球員投球和擊球動作的簡化流程。

更多詳細配置方案,請咨詢產品顧問:李經理,18618101725  

1.2.1.1基于紅外攝像頭的光學步態捕捉

紅外光學動作捕捉技術經歷數十年的持續發展,目前常用的紅外光學動作捕捉技術都是基于計算機視覺原理[4]。紅外攝像頭的光學步態捕捉主要分為被動式和主動式。被動式是在人體關鍵部位粘貼反光標記點,主動式是在人體主要部位佩戴上可發射紅外線的主動式攝像頭。本節主要說明被動形式的光學步態捕捉。在人體的主要骨骼部位以及關節處粘貼反光標記點,利用架設好的紅外攝像頭追蹤反光標記點(Markers),從而計算出反光標記點在空間中的位置。反光標記點和紅外攝像頭分別如圖1-1和圖1-2所示。

紅外攝像頭一般采用RJ45接口,通過網線連接匯聚到交換機,再由交換機統一將數據轉發到計算機。

隨著3D深度相機技術的成熟,有許多研究者開始研究基于深度相機的動作捕捉系統[5][6]。3D深度攝像頭與2D攝像頭的區別在于,除了能夠獲取平面圖像外還可以獲得深度信息。3D深度技術目前廣泛應用在人體步態識別、三維重建、SLAM等領域。目前主流的3D深度攝像頭的技術路線有:(1)雙目立體視覺;(2)飛行時間(Timeoffly,TOF);(3)結構光技術等。

表1-1 3D深度攝像頭方案對比

利用結構光方案的產品有微軟公司推出的Kinect,其廣泛的應用在體感交互、人體骨架識別、步態分析等領域。

基本原理是首先找到圖像中移動的物體,然后會對移動的物體進行深度評估,識別出人體的部位,然后將其從背景環境中分割出來。分割之后要做的工作就是模式匹配,將其匹配到骨骼系統上。算法流程如圖1-7所示。

1.2.1.3基于2D攝像頭的動作捕捉

利用2D攝像頭實現3D運動軌跡的捕捉是目前的技術研究。2D攝像頭即平面攝像頭,沒有深度信息。目前基于2D攝像頭的動作捕捉主要采用卷積神經網路(CNN)將稀疏的2D人體姿態凸顯檢測的原理。但是此種捕捉方案需要長時間的運算,并不適合實時的運動分析,且輸出精度低。基于2D攝像頭的動作捕捉目前可以捕捉人體局部的運動姿態,且捕捉之間需要采集大量的數據樣本作為訓練數據集。2D攝像頭在深度信息的預測上存在著偏差,任何一點錯誤的數據都會導致很大的偏差,穩定性*差。的挑戰在于攝像頭的遮擋以及快速的運動都是2D攝像頭很難追蹤到的。其優點在于不需要任何的穿戴,且所需要的2D攝像頭觸手可得,成本*低,這對大眾化的應用是一個不錯的選擇。利用2D平面攝像頭的姿態捕捉應用如圖1-9所示。

1.2.1.4基于MEMS慣性傳感器的慣性動作捕捉系統

基于MEMS慣性傳感器的動作捕捉系統在各個領域都有應用,包括虛擬現實[7]、運動訓練[8]、生物醫學工程[9]和康復[10][11]。因為它們體積小、重量輕、價格合理[12][13][14]。

慣性動作捕捉系統主要是將慣性傳感器綁定在人身體主要骨骼上,如足、小腿、大腿,實時測量出每段骨骼的旋轉,利用正向運動學(Forward kinematics,FK)和反向運動學(Inverse kinematics,IK)實時推導計算出整個人身體的運動參數。慣性動作捕捉系統的優勢在于他是一種無源的動作捕捉系統,不需要借助任何外部信息,即不受外界環境的干擾。缺點則是由于慣性傳感器普遍存在累計漂移會使慣性系統無法測量出運動的位移。其全身穿戴效果如圖1-10所示。

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